عندما تطلب من روبوت يحمل القهوة ألا يسكبها على حاسوبك فأنت تتوقع منه أن يحمي هاتفك المجاور أيضا من دون تحذير ثان. هذا الفهم للمقصود هو ما يسعى نظام بحثي جديد إلى إضافته إلى طريقة تعلم الروبوتات.
وبحسب معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا «MIT» طور باحثون من المعهد وجامعة نيويورك نظام «فليكس» الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لاستخلاص قواعد أوسع من تعليمات البشر. ففي تجربة محاكاة، دفع التحذير بشأن الحاسوب ذراعا روبوتية افتراضية إلى تعديل مسارها لتجنب الأجهزة الإلكترونية الأخرى على الطاولة.
ويعمل النظام بثلاث خطوات وهي إضافة العناصر المهمة للمهمة، وتعميم المقصود من التحذير، ثم استبعاد المعلومات التي فقدت أهميتها.
وهكذا يمكن لعبارة تحذر من إسقاط جسم ثقيل على كوب أن تتحول إلى قاعدة تشمل الأشياء القابلة للكسر.
وشملت الاختبارات تقديم القهوة ونقل شمعة وحمل كرة بولينغ، كما شارك 12 متطوعا في دراسة كتبوا خلالها تصحيحات لسلوك الروبوت الذي شاهدوه بالمحاكاة.. واستعان الفريق أيضا بعروض حركة جمعت باستخدام ذراع حقيقية.
ويستهدف البحث تسهيل التعامل مع الروبوتات المنزلية والمساعدة عبر تقليل الحاجة إلى شرح كل قاعدة بالتفصيل، لكن النتائج لا تعني توافر روبوت منزلي بهذه القدرات، فما زالت تعميمات النظام بحاجة إلى اختبار أوسع في ظروف الحياة اليومية.


اترك تعليقاً